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作者：Collin 基业百年猎头高级合伙人 陪伴科大讯飞等多家人工智能企业的战略猎头服务。 一、AI公司的出身： （一）知名互联网公司（腾讯AI Lab，阿里idst，百度AIG，滴滴，美团，京东，小米等）； 1、强大的企业品牌和商务资源； 2、雄厚的资金和强大的技术平台； 3、自身业务和人工智能强协调。 （二）独角兽公司（face++，思必驰、科大讯飞，今日头条，快手等）； 1、团队背景通常比较优秀； 2、在特定产品中，相比巨头更有优势。 3、行业和细分优势明显，在新兴市场形成差异化优势。 （三）知名外企在国内的分支机构（微软亚洲研究院，IBM等）；技术研究为主，在国内并非核心，应用场景的打开会比较少。 （四）传统行业公司转型（华为，联想，海尔等）； 1、渠道优势明显； 2、提供高服务需求、强专业化的软硬件定制服务； 3、形成产业联盟，赋能产业生态。 （五）成长型 AI 企业 数量庞大，依托其场景落地优势、灵活性和成长速度，在 AI 市场中将是强有力的一击。成长型 AI 企业成立之初往往在算法模型和行业深度方面有领先的优势，专注于行业需求。 二、AI公司的基本商业模型: 1、解决方案型，如FACE++，讯飞； 2、AI平台型，如百度、讯飞平台算还可以； 3、AI辅助业务增长型，如阿里、讯飞做得比较差。 三、AI公司人才的地域分布： 北京：BAT（百度、阿里、腾讯）、TMD（头条、美团、滴滴）、大量创业公司等； 上海：携程、平安、蚂蚁金服等； 深圳：腾讯、OPPO、华为等； 杭州：阿里、阿里系创业公司； 成都：BAT、京东等公司的分支机构； 合肥：科大讯飞、腾讯的分支机构。 四、AI公司的成长和现状 场景落地与运营优化是 AI 企业关键成功要素。 成长型 AI 企业集中在应用层，依托技术优势帮助场景落地，尤其在终端产品落地丰富。这些企业在机器人终端市场占比最大，达 52%。成长型 AI 企业小而灵活：成长型 AI 企业虽然在发展初期规模较小，但凭借着自身的独特优势可以快速地将技术与应用场景相融合，在细分垂直领域成为行业的“特种部队”。 AI 企业想在激烈的竞争环境下充分发挥优势，求得生存与发展，必须重视的是不同阶段企业战略的规划及实施，先垂直渗透后向上发展，精于技术强于场景。 人工智能技术工程化落地有一定复杂性，尽管人工智能技术取得了一定程度的阶段性发展，但投入实际的应用仍存在很多局限性。 人工智能技术人才分布比较集中，其他地区引进人才非常困难；不管你是技术方还是场景方还是渠道方，由于人工智能技术化落地的复杂性，很难做到最优方案，就是想的好，但最终落地现状差强人意。 现在猎头要么缺单子要么缺交付，其实最主要的问题还是对于供需方的把握情况以及了解程度不够。专业需要更多的专研精神和链接能力以及拿结果的能力。
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